IBM lanza las tecnologías de almacenamiento de Watson para responder a los retos de Big Data

El Elastic Storage ofrece un alto rendimiento y es capaz de reducir los costes de almacenamiento hasta en un 90%.

Publicado el 15 May 2014

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IBM ha presentado nuevas soluciones de almacenamiento definidas por software (Software Defined Storage o SDS) para ayudar a las empresas a gestionar todo tipo de datos en cualquier tipo de dispositivo y en cualquier lugar del mundo.

Entre las novedades presentadas, destaca el denominado Elastic Storage, una tecnología que ofrece un alto rendimiento y es capaz de reducir los costes de almacenamiento hasta en un 90% al trasladar los datos de forma automática hasta el dispositivo o repositorio más económico. Esta innovadora tecnología, creada por los Laboratorios de Investigación de IBM, permite a las empresas aprovechar todas las ventajas de los grandes volúmenes de datos que se generan hoy en día en todo tipo de dispositivos, a través de todo tipo de sensores, procesos de negocio y redes sociales.

Esta tecnología ha sido especialmente diseñada para todas aquellas aplicaciones que requieren un uso intensivo de los datos, como las que se utilizan para el análisis financiero, los modelos meteorológicos o la investigación científica.

La tecnología que hay detrás de estas soluciones de Elastic Storage es la misma que utilizó el superordenador Watson en el concurso Jeopardy! para acceder a más de 200 millones de páginas de datos estructurados y no estructurados, incluyendo una versión completa de la Wikipedia. Gracias a las capacidades de Elastic Storage, Watson fue capaz de cargar en su memoria cerca de cinco terabytes de conocimiento en apenas unos pocos minutos.

La división de investigación de IBM, IBM Research, ha demostrado que Elastic Storage es capaz de escanear 10.000 millones de archivosen un solo clúster en 43 minutos, una demostración de lo que esta tecnología puede aportar a las empresas a la hora de obtener información relevante de sus repositorios de datos.

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Laura del Rio

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